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Public Article
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    Predicción de hipertensión arterial a través de un sistema de regresión logística

     
     
         
    ISSN: 2708 - 0935

    Publisher: author   

Predicción de hipertensión arterial a través de un sistema de regresión logística
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International Category Code (ICC):
ICC-1802
Publisher: Universidad La Salle
Authors: Cynthia Mayumi Tesillo Gomez, Yuri Alexander Escobar Arcaya, Edwin Daniel León Gutierrez
International Journal Address (IAA):
IAA.ZONE/2708103650935
eISSN : 2708 - 0935 VALID ISSN Validator
Abstract En el Perú y el mundo entero la hipertensión es una enfermedad que puede avanzar sin manifestar ningún síntoma o éstos ser muy leves. Se puede tener hipertensión arterial y no sentir ninguna manifestación, la hipertensión arterial es un serio problema de salud pública en países en desarrollo como el nuestro: según la Encuesta Demográfica y de Salud Familiar de 2017, aunque la prevalencia de hipertensión en personas de 15 años a más se habría reducido de 14,8 % en 2014, a 13,6 %, implica que más de 3 millones de peruanos viven con hipertensión arterial. Por ese motivo nuestro objetivo es el rápido diagnóstico de esta enfermedad silenciosa, en el presente trabajo se utilizó el sistema de regresión logística, para el cual se posee un dataset de 5615 registros analizados. Este artículo presenta la posibilidad de detectar una enfermedad como la hipertensión arterial basado en inteligencia artificial, ya que este mal ha ido aumentando en lo...
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